Carbon

 

data management

Een CO₂-footprint, decarbonisatieroadmap of SBTi-target is maar zo betrouwbaar als de data erachter. Pantarein helpt je om je CO₂-datalandschap structureel uit te bouwen: van bronsystemen en datakwaliteit tot automatisering, dashboarding en AI.

Praat
met een expert

Waarom carbon data management?

Rapportageverplichtingen en initiatieven zoals CSRD, CBAM, SBTi en EcoVadis vragen jaar na jaar om consistente en audit-proof cijfers. Een eenmalige meting volstaat daarom niet. Tegelijk zitten CO₂-data vaak verspreid over ERP-systemen, facturatie, energiemanagement en losse Excel-bestanden, wat leidt tot inconsistenties, dubbel werk en kennisverlies.

Ook het verzamelen van scope 3-data is arbeidsintensief en moeilijk schaalbaar zonder de juiste processen, tools en koppelingen. Met een gestructureerd datalandschap maak je van CO₂-rapportering een continu en beheersbaar proces, in plaats van een jaarlijkse rush.

Voor welke bedrijven is dit relevant?

  • Bedrijven die hun CO₂-footprint jaar na jaar berekenen en dit efficiënter en robuuster willen organiseren
  • Organisaties die werken met complexe of gefragmenteerde datasystemen, meerdere entiteiten, vestigingen of bronsystemen
  • Bedrijven die SBTi-, CSRD- of interne klimaatdoelstellingen doorlopend willen opvolgen via dashboards in plaats van jaarlijkse rapportages
  • Bedrijven die automatisering en AI willen inzetten om datacollectie, verwerking en analyse te versnellen

Onze aanpak

We werken in zes stappen:

  1. Mapping van datasystemen - Per GHG-scope, categorie en entiteit brengen we in kaart welke databronnen worden gebruikt, wie eigenaar is van de data en hoeveel tijd de dataverzameling vraagt. Op basis van het aandeel in je footprint en de benodigde tijd bepalen we de prioriteiten en formuleren we concrete vervolgstappen.
  2. Datakwaliteit - We documenteren de gebruikte methodologie, voeren datacontroles uit en valideren de onderliggende data. Zo weet je niet alleen waar je cijfers vandaan komen, maar ook hoe betrouwbaar ze zijn.
  3. Roadmap - We vertalen de analyse naar een concrete roadmap. Waar relevant onderzoeken we waar API-koppelingen mogelijk zijn tussen datasystemen en calculatietools, zodat data minder manueel moeten worden overgezet.
  4. Automatisering - We automatiseren de CO₂-dataverzameling en -berekening waar dat efficiënt en betrouwbaar kan. Met gerichte testcases bepalen we welke processen het meeste potentieel bieden voor automatisering.
  5. Dashboards en rapporteringstools - We zetten dashboards en rapporteringstools op waarmee je CO₂-data en klimaatdoelstellingen doorlopend kunt opvolgen. Zo evolueer je van een jaarlijkse oefening naar continue monitoring.
  6. AI-toepassingen - We zetten AI in waar dat echt een meerwaarde biedt. Denk aan het automatiseren van terugkerende taken en templates, het versnellen van de mapping van emissiefactoren - bijvoorbeeld op basis van procurement- of P&L-data - en het uitvoeren van geautomatiseerde datacontroles. Ook rapportering en jaar-op-jaarvergelijkingen kunnen we verder automatiseren. Doorheen het volledige traject stemmen we nauw af met de projectgroep via workshops en overleg.

Wat levert carbon data management op?

  • Efficiëntie: minder manueel werk en een efficiëntere dataverzameling en CO₂-rapportering.
  • Overzicht: een helder overzicht van databronnen, data-eigenaarschap en tijdsbesteding per entiteit en GHG-categorie, met een geprioriteerde roadmap.
  • Datakwaliteit: betrouwbare, consistente en audit-proof cijfers.
  • Continue opvolging: volg je klimaatdoelstellingen doorlopend op via dashboards in plaats van een jaarlijkse berekening.
  • Schaalbaarheid: een datalandschap dat kan meegroeien met bijkomende rapportagevereisten, entiteiten en emissiescopes.
  • Basis voor automatisering en AI: een gestructureerd datalandschap vormt de basis om verdere processen te automatiseren en AI gericht in te zetten.

Aanvullende stappen

Goed carbon data management vormt de basis voor verschillende onderdelen van je klimaatstrategie:

Zet

 

de volgende stap

Klaar om je CO₂-datalandschap structureel uit te bouwen?

Goed carbon data management maakt van CO₂-rapportering een continu en betrouwbaar proces in plaats van een jaarlijkse rush. Pantarein helpt je om data, processen en systemen te verbinden en klaar te maken voor verdere automatisering.

Laat je e-mailadres achter en we nemen contact op om een vrijblijvend gesprek met een expert vast te leggen.